橡胶输送带运行图像的高速检测技术。研究输送带运行图像的高速检测技术[Research on high-speed detection technology of conveyor belt's running image ]提出基于机器视觉的输送带纵向撕裂检测方法，采用工业级CCD摄像机采集输送带运行图像，利用机器视觉技术实现对输送带运行图像的高速检测，提高跑偏、表面损伤和纵向撕裂等故障检测的准确性、可靠性 [kě kào xìng]和实时性。基于机器视觉的输送带纵向撕裂在线检测系统的工作过程是当高亮度的线形光源发射的光线照射在输送带表面时产生漫反射光，漫反射光的光强与输送带表面特性有关，线阵CCD摄像机 [shè xiàng jī] 通过线扫描感应漫反射光，每次扫描摄取与运行方向垂直的输送带的一行图像，并通过以太网传输给计算机。计算机 [jì suàn jī] 利用输送带表面图像的快速处理算法、纵向撕裂故障图像 [tú xiàng] 的特征提取和识别与定位算法对机器视觉的输送带表面 [biǎo miàn] 图像进行处理，分析和识别输送带跑偏、表面损伤和纵向撕裂 [sī liè] 等故障，发现故障时给出故障报警 [bào jǐng] 和控制停机信号。
